米老鼠SD模型上线
📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
从本质上来看,蛋仔能做到这样的地步,是因为它作为手游,把「简单的美好」这种基调塑造得很好。这是在复杂的环境下,年轻人在精神层面非常需要的一个避难所。
我想,这或许是因为玩家们真的需要一个包容的精神乐园,而蛋仔恰好成了一个乌托邦。它让玩家在生活中错过的那些欢笑或感动、放肆或沉思,拥有一个恰当的场景来释放。在这些情绪体验的支撑下,蛋仔才能够让玩家的内心得以重新变得柔软、并重新捡起对新一年的期望。